哪些证券公司在 AI 人工智能大模型方面做的最好？

招商证券：全业务链智能化的 “AI 证券公司”

招商证券将生成式 AI 能力建设作为 2024-2028 年战略核心，构建 “招证天启大模型体系”，形成覆盖全业务的 AI + 全景规划。通过场景驱动策略，其 AI 应用已渗透投研、投行、财富管理等核心领域：研究业务中，智能研究工作台实现财报解读效率提升，获上市公司数字化转型优秀案例奖；投行业务通过 AI 智能审稿、银行流水识别等功能，显著缩短项目周期；财富管理品牌 “招小顾” 构建智能生态，覆盖客户服务、员工赋能等场景，APP 月活稳居行业第五。其 “5A 方法论”（技术架构、数据沉淀、场景价值、组织敏捷、AI 共识）为行业提供了可复用的实践框架。2024 年信息技术投入 15.83 亿元，建成行业领先的多芯片算力集群，支撑大模型高效运行。

中信证券：大模型驱动的全场景赋能

中信证券以 “人工智能 +” 平台 CAP 为核心，支持风控合规、智能投研等 10 余项细分场景，覆盖投研报告生成、风险预警等关键环节。其大模型风控合规助手通过自然语言处理技术，自动识别业务流程中的合规风险点，显著降低人工审核成本。在投研领域，中信证券与 DeepSeek 合作，通过大模型解析海量研报和市场数据，辅助分析师快速生成投资策略，同时推动端侧 AI 应用，提升智能终端交互体验。此外，中信证券在算力基础设施上持续投入，支持大模型的高效推理和迭代，其研报指出 AI 算力需求将维持高景气度，为业务发展提供底层支撑。

国泰君安：千亿级多模态大模型引领行业革新

国泰君安联合阶跃星辰、界面财联社推出业内首个千亿级参数多模态证券大模型 “君弘灵犀”，覆盖智能投顾、投研内容生产、多模态处理等十大功能。该模型通过灵犀知识库和 Agent 平台，实现客户账户诊断、个股分析等场景的智能化服务，解决了传统模型语义理解不足、运营成本高的问题。在投顾领域，君弘灵犀大模型结合君弘智投服务体系，为 4000 万客户提供伴随式财富管理解决方案，服务效率提升超 30%。此外，国泰君安探索 “1+N” 模式，将大模型能力扩展至投行智能问答、信用分析等场景，形成跨业务线的协同效应。

华泰证券：AI 重塑财富管理与交易生态

华泰证券依托大语言模型与金融中台，构建智能化服务体系。其 “涨乐财富通” APP 通过 AI 优化 ETF 投资工具，2024 年权益基金保有规模达 1202 亿元，排名行业第二。在交易领域，FICC 大象平台整合大模型技术，实现多资产实时定价与风险对冲，支持现券、国债期货等做市业务，综合报价能力位居同业前列，荣获中国外汇交易中心 “年度市场影响力机构” 等 14 项奖项。此外，华泰证券在投行业务中应用 AI 智能尽调与承销系统，提升项目执行效率，其投行云平台入选资本市场金融科技创新试点项目。

海通证券：多模态大模型赋能金融全链条

海通证券与商汤科技联合发布金融行业多模态全栈式大模型，聚焦智能问答、合规风控、代码辅助等场景。内部智能问答助手通过叠加行业知识和法规条例，响应准确率提升至 95%，显著减少人工干预。在研发领域，大模型辅助代码生成与错误检测，开发效率提高 40%，加速项目交付。此外，海通证券探索大模型在舆情监控、智能投教等场景的应用，通过多模态技术实现对市场动态的实时分析与客户分层经营。其与商汤的合作不仅提升内部效率，更推动证券行业业务流程的智能化重构。

总结：上述五家券商通过战略规划、场景落地与技术投入，在 AI 大模型应用上各具特色。招商证券以全业务链智能化见长，中信证券聚焦风控与投研场景，国泰君安以多模态大模型领先，华泰证券在财富管理与交易领域突出，海通证券则通过多模态技术赋能全链条。这些实践共同推动证券行业向智能化、高效化转型。

来源：行业资讯